STARIXNet: Multivariate and Multi-attribute Deep Learning Approach to Real-Time Resource Allocation in Cloud Platforms

Die Arbeit stellt STARIXNet vor, ein leichtgewichtiges neuronales Netzwerk für die Ressourcenzuweisung in Cloud-Plattformen, das die Einschränkungen aktueller univariater Lösungen adressiert, die Risiken von Unterschätzung und Verzögerungen vernachlässigen. Dieser Deep-Learning-Ansatz erfasst raum-zeitliche Beziehungen und mehrere Attribute, um intelligente Skalierungsentscheidungen für Microservices zu steuern.