Fidelity, Diversity, and Privacy: A Multi-Dimensional LLM Evaluation for Clinical Data Augmentation

Diese Forschung schlägt den Einsatz von LLMs (DeepSeek-R1, OpenBioLLM-Llama3, Qwen 3.5) zur Augmentierung synthetischer Daten im Bereich psychische Gesundheit vor, um Datenknappheit und Datenschutzbestimmungen zu begegnen. Es wird ein umfassendes Bewertungsrahmenwerk eingeführt, das semantische Treue, lexikalische Diversität und Datenschutz/Plagiat bewertet, um Risiken wie Modus-Kollaps oder Memorisation zu mindern.