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Going from 3B/7B dense to Nemotron 3 Nano (hybrid Mamba-MoE) for multi-task reasoning — what changes in the fine-tuning playbook? [D]
Reddit r/MachineLearning·26. April 2026
Der Autor wechselt vom Fine-Tuning dichter Transformer zu NVIDIAs Nemotron 3 Nano (einer Hybrid Mamba-Attention-MoE Architektur) für Multi-Task-Reasoning. Er sucht Ratschläge, wie sich die Hybridarchitektur auf das Standard-LoRA-Fine-Tuning auswirkt, da seine bisherige Erfahrung auf dichte Modelle beschränkt ist.
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