ReacTOD: Bounded Neuro-Symbolic Agentic NLU for Zero-Shot Dialogue State Tracking

ReacTOD stellt eine begrenzte neuro-symbolische Architektur für aufgabenorientierte Dialogsysteme vor, die NLU als diskrete Tool-Aufrufe innerhalb einer selbstkorrigierenden ReAct-Schleife neu formuliert. Sie verbessert die Genauigkeit um bis zu 9,3 Prozentpunkte und erreicht eine Selbstkorrekturrate von 93,1% bei abgefangenen Fehlern.