My AI Agent Over-Corrected Itself — So I Built Metabolic Regulation

Der Autor beschreibt, wie sein KI-Agent mit einer Active Inference Wahrnehmungspipeline eine Korrekturregel lernte, die zu einer Überkorrektur führte und menschliche Sprache falsch klassifizierte. Dieser Vorfall verdeutlicht die Herausforderung, robuste Regulationsmechanismen in KI-Systemen zu entwickeln, um Übergeneralisierungen zu vermeiden, und legt die Notwendigkeit einer metabolischeren Steuerung nahe.