Emergence via Phase Transitions: Mechanism Landscapes and Universal Convergence Across Complex Systems

Diese Forschung stellt das Hierarchical Emergence Framework (HEF) vor, um die universelle Konvergenz über komplexe Systeme in den Bereichen maschinelles Lernen, Biologie und Physik zu erklären. HEF modelliert Emergenz als Phasenübergang, der zu einem einzigartigen Minimum-Kosten-Mechanismus führt und die Konvergenz zu einem Fixpunkt beweist.