Error-free Training for MedMNIST Datasets

Dieses Papier stellt ein neues Konzept namens Künstliche Spezielle Intelligenz vor, das fehlerfreies Training von Machine-Learning-Modellen für Klassifikationsprobleme ermöglicht und somit die Wiederholung von Fehlern verhindert. Die Methode wurde auf 18 MedMNIST-Biomedizin-Datensätze angewendet und erzielte bis auf drei Datensätze, die unter Doppelbeschriftung leiden, perfekte Ergebnisse.