How to Deploy Llama 3.2 with vLLM + Batch Processing on a $8/Month DigitalOcean Droplet: Asynchronous Inference at 1/125th Claude Cost

Dieser Artikel bietet eine detaillierte Anleitung zur Bereitstellung von Llama 3.2 mit vLLM und Batch-Verarbeitung auf einem kostengünstigen DigitalOcean Droplet. Er zeigt, wie asynchrone Inferenz zu deutlich geringeren Kosten im Vergleich zu kommerziellen KI-APIs wie Claude erreicht werden kann, indem über 10.000 Token pro Sekunde für 8 $/Monat verarbeitet werden.