ARTICLE27
Transcription accuracy vs. transcription quality: why the gap matters
DEV.to AI·2. Juni 2026
Dieser Artikel behandelt den entscheidenden Unterschied zwischen der Transkriptionsgenauigkeit, oft gemessen an der Wortfehlerrate (WER), und der wahrgenommenen Transkriptionsqualität. Er argumentiert, dass WER zwar die korrekten Wörter quantifiziert, aber die Benutzerzufriedenheit nicht berücksichtigt, die maßgeblich von Elementen wie Sprecherkennzeichnung, Formatierung und Zeichensetzung beeinflusst wird, wodurch eine "wahrgenommene Qualitätslücke" entsteht.
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