Agentic AI-Based Joint Computing and Networking via Mixture of Experts and Large Language Models

Dieses Papier schlägt ein agentisches, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes Netzwerkoptimierungs-Framework vor, das Mixture-of-Experts (MoE)-Architekturen mit großen Sprachmodellen (LLMs) integriert. Das LLM fungiert als semantisches Tor, um über Operatorziele zu urteilen und dynamisch geeignete Optimierungsagenten für 6G-Mobilfunknetze zusammenzustellen.