UniMamba: A Unified Spatial-Temporal Modeling Framework with State-Space and Attention Integration

UniMamba ist ein neues einheitliches räumlich-zeitliches Prognoseframework, das effiziente Zustandsraumdynamiken mit auf Aufmerksamkeit basierendem Abhängigkeitslernen integriert, um Herausforderungen bei multivariaten Zeitreihen zu bewältigen. Es nutzt eine Mamba Variate-Channel Encoding Layer und eine Spatial Temporal Attention Layer, um sowohl globale zeitliche Abhängigkeiten als auch Inter-Variablen-Korrelationen zu erfassen.