Evaluating Hallucinations in Domain-Adapted Large Language Models

Diese Studie untersucht Halluzinationen in domänenadaptierten Großen Sprachmodellen, insbesondere Llama-2, das mit dem Lamini-Datensatz feingetunt wurde. Es wurde festgestellt, dass seine Fähigkeit, über neue domänenspezifische Informationen genau zu argumentieren und sich daran zu erinnern, begrenzt bleibt, was zu Halluzinationen und einer Tendenz zur Übergenerierung führt.