AdaGraph: A Graph-Native Clustering Algorithm That Overcomes the Curse of Dimensionality and Enables Scientific Discovery

AdaGraph ist ein graph-natives Clustering-Algorithmus aus dem Structure-Centric Machine Learning (SC-ML) Paradigma, der den Fluch der Dimensionalität durch topologiebasierte Berechnungen auflöst. Er arbeitet vollständig innerhalb der kNN-Graphtopologie, erfordert keine vorherige Angabe der Clusteranzahl und ist effizient skalierbar.