The Parallelization Trap: Why Running More Agents Simultaneously Often Makes Things Worse

Die "Parallelisierungsfalle" beschreibt, wie die gleichzeitige Ausführung mehrerer KI-Agenten die Systemleistung paradoxerweise verringern kann, verursacht durch Koordinations- und Kohärenzprobleme. Dies geschieht, da Agenten um einen gemeinsamen Kontext konkurrieren, was zu veralteten oder widersprüchlichen Informationen führt.