Analysing Lightweight Large Language Models for Biomedical Named Entity Recognition on Diverse Ouput Formats

Diese Forschung untersucht den Einsatz leichter Large Language Models (LLMs) für die biomedizinische Named Entity Recognition und zeigt deren wettbewerbsfähige Leistung im Vergleich zu größeren Modellen. Die Studie hebt ihr Potenzial als ressourcenschonende Alternativen hervor und identifiziert spezifische Ausgabeformate, die die Leistung konsistent verbessern.