DOC27
Inside MDASH: Designing a Microsoft‑Scale Multi‑Model Agentic Cyber Defense Benchmark
DEV.to AI·21. Mai 2026
Der Artikel beschreibt das Design von MDASH, einem multi-modalen, agentenbasierten Cyber-Verteidigungs-Benchmark, zur Bewertung von LLMs in Sicherheitsoperationen als End-to-End-Sicherheitssysteme. Er betont die Notwendigkeit, SOC und SDLC als einheitliches Verteidigungsgewebe zu betrachten und die gesamte Architektur unter realistischen Angriffsbedingungen zu bewerten.
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