HumorGen: Cognitive Synergy for Humor Generation in Large Language Models via Persona-Based Distillation

Diese Forschung stellt das Cognitive Synergy Framework vor, um die Herausforderung der Humor-Generierung in LLMs zu bewältigen, die im Widerspruch zu deren Standardziel der nächsten Wortvorhersage steht. Es nutzt einen Mixture-of-Thought-Ansatz mit sechs kognitiven Personas, um diverse komödiantische Perspektiven zu synthetisieren und ein theoretisch fundiertes Dataset zu erstellen, das zur Feinabstimmung eines 7B-Parameter-Modells verwendet wird, welches größere Baselines übertrifft.