Why Do Data Teams Use AI to Write Code but Not to Monitor Pipelines?

In der Analysetechnik besteht eine KI-Lücke: 72 % der Datenteams nutzen KI zum Schreiben von Code, aber nur 24 % überwachen damit Pipelines. Diese 48-Prozentpunkt-Differenz verdeutlicht ein Zuverlässigkeitsproblem, da Pipelines mit KI schneller gebaut werden, die Datenqualität jedoch nicht proportional überwacht wird.