My AI pipeline had a 1M token context window. The output still got worse.

Um pipeline de investigação AIOps, que utilizava uma janela de contexto de 1M tokens com Gemini, viu sua qualidade de saída piorar devido à má seleção de contexto. A proporção fixa de carregamento de código irrelevante, especialmente de um repositório legado, estava degradando o desempenho do modelo, evidenciando que a qualidade do contexto é mais importante que a quantidade.