Sparse Federated Representation Learning for deep-sea exploration habitat design in carbon-negative infrastructure

Diese Forschung untersucht die Anwendung von sparse Federated Representation Learning für den Entwurf von Tiefsee-Erkundungshabitaten. Der Fokus liegt auf der Integration dieser Entwürfe in kohlenstoffnegative Infrastrukturinitiativen, die fortschrittliche KI mit Umweltzielen verbinden.