Building a cost-efficient LLM caching layer in Python

Dieses Tutorial beschreibt den Aufbau einer kosteneffizienten LLM-Caching-Schicht in Python zur Reduzierung der API-Kosten. Es verwendet exakte Übereinstimmungen über Redis und semantische Erkennung ähnlicher Duplikate über Kosinus-Ähnlichkeit. Dieser Ansatz kann durch die Vermeidung redundanter API-Aufrufe erhebliche monatliche Einsparungen ermöglichen.