Correcting Performance Estimation Bias in Imbalanced Classification with Minority Subconcepts

Diese Forschung befasst sich mit der Verzerrung bei der Leistungsschätzung in der unbalancierten Klassifikation, insbesondere bei Minderheiten-Subkonzepten innerhalb von Klassen. Sie führt eine neue praktische, nutzen-gewichtete Bewertungsmetrik, die vorhergesagte gewichtete balancierte Genauigkeit (pBA), ein, die vorhergesagte posteriore Wahrscheinlichkeiten verwendet, um diese Verzerrung zu korrigieren und eine genauere Bewertung zu liefern.