Residual Skill Optimization for Text-to-SQL Ensembles

DivSkill-SQL führt ein Framework zur Optimierung residualer Fähigkeiten ein, um komplementäre Text-to-SQL-Ensembles aufzubauen, wodurch die Genauigkeit durch gezielte marginale Beiträge zu Pass@K verbessert wird. Es erzielt signifikante Genauigkeitsgewinne bei Spider2-Lite für Snowflake und BigQuery gegenüber bestehenden Ensemble-Baselines.