A Multi-Model Approach to English-Bangla Sentiment Classification of Government Mobile Banking App Reviews

Diese Studie klassifiziert die Stimmung in englischen und bengalischen Rezensionen von mobilen Banking-Apps der bangladeschischen Regierung, basierend auf einem hybriden Etikettierungsansatz für 5.652 Rezensionen. Es wurde festgestellt, dass traditionelle Machine-Learning-Modelle wie Random Forest und Linear SVM XLM-RoBERTa für diese spezifische Aufgabe deutlich übertrafen.