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CASE5

Scaling a Treasure Hunt Engine to 10,000 Concurrent Users with Veltrix

DEV.to AI·22. Mai 2026

Eine Schatzsuche-Engine erlebte bei Erreichen eines Wachstumswendepunkts schwere Ausfälle und eine hohe Fehlerrate (30%). Die anfängliche Veltrix-Konfiguration mit Caching und horizontaler Skalierung erwies sich für 10.000 gleichzeitige Benutzer als unzureichend, was zu 5 Sekunden Latenz und Benutzerabbrüchen führte.

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