$ECUAS_n$: A family of metrics for principled evaluation of uncertainty-augmented systems

Diese Forschung schlägt eine neue Metrikfamilie, $ECUAS_n$, zur Bewertung von unsicherheitserweiterten (UA) Systemen in der automatisierten Entscheidungsfindung vor. Es wird argumentiert, dass bestehende Bewertungsansätze unzureichend sind, um die Gesamtleistung von UA-Systemen zu beurteilen, bei denen die prädiktive Unsicherheit für fundierte Benutzerentscheidungen entscheidend ist.