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RESEARCH28

Reading Calibrated Uncertainty from Language Model Trajectories

arXiv CS.LG·25. Mai 2026

Diese Forschungsarbeit schlägt eine neue Methode zur Quantifizierung der Unsicherheit in Sprachmodellen vor, indem sie den kumulativen Pfad von MLP-Updates pro Schicht verfolgt. Durch die Extraktion von elf skaleninvarianten geometrischen Merkmalen übertrifft eine dünne lineare Sonde die maximale Softmax-Wahrscheinlichkeit bei der Bewertung der Unsicherheit.

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