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Trained a Qwen2.5-0.5B-Instruct bf16 model on Reddit post summarization task with GRPO written from scratch in PyTorch - updates! [P]
Reddit r/MachineLearning·15. April 2026
![Trained a Qwen2.5-0.5B-Instruct bf16 model on Reddit post summarization task with GRPO written from scratch in PyTorch - updates! [P]](/cdn-cgi/image/width=3840,quality=75,format=webp/https://preview.redd.it/7nrsulwdkbvg1.png?width=140&height=69&auto=webp&s=7c61d2f68d6b094614b5dff0cb9347873885e226)
Der Autor trainierte erfolgreich ein Qwen2.5-0.5B-Instruct Modell zur Reddit-Post-Zusammenfassung mittels GRPO, wobei eine durchschnittliche Ausgabelänge von 64 Tokens mit kombinierten Qualitäts- und Längenbelohnungen erreicht wurde. Das auf einem Mac Mini Cluster durchgeführte Experiment nutzt ein LLM-as-a-Judge (GPT-5) zur Evaluierung und plant zukünftige Iterationen mit angepassten Belohnungsfunktionen.
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