RESEARCH27
An End-to-End Ukrainian RAG for Local Deployment. Optimized Hybrid Search and Lightweight Generation
arXiv CS.CL·27. April 2026
Dieses Papier stellt ein hoch-effizientes Retrieval-Augmented Generation (RAG)-System für die ukrainische Dokumenten-Fragenbeantwortung vor, das den 2. Platz in der UNLP 2026 Shared Task erreichte. Es nutzt eine angepasste Hybridsuche und ein optimiertes ukrainisches Sprachmodell, komprimiert für qualitativ hochwertige, lokale Bereitstellung auf ressourcenbeschränkter Hardware.
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