Agentic Retrieval-Augmented Generation for Financial Document Question Answering

Dieser Artikel stellt FinAgent-RAG vor, ein agentisches RAG-Framework für die Beantwortung von Fragen zu Finanzdokumenten, das sich auf komplexe numerische Schlussfolgerungen konzentriert. Es orchestriert iterative Abruf- und Schlussfolgerungsschleifen mit Selbstverifikation und integriert einen Contrastive Financial Retriever sowie ein Program-of-Thought-Modul für präzise Arithmetik.