Dual Hierarchical Dialogue Policy Learning for Legal Inquisitive Conversational Agents

Diese Forschung stellt Inquisitive Conversational Agents (ICAs) vor, die entwickelt wurden, um proaktiv Informationen zu extrahieren, speziell zugeschnitten auf mündliche Argumente des US-Obersten Gerichtshofs. Sie schlägt ein Dual Hierarchical Reinforcement Learning Framework vor, um strategisches Dialogmanagement und feingliedrige Äußerungsgenerierung zu koordinieren, wodurch es Baselines deutlich übertrifft.