RESEARCH28
Transparent Screening for LLM Inference and Training Impacts
arXiv CS.LG·23. April 2026
Dieses Papier stellt ein transparentes Screening-Framework zur Abschätzung der Inferenz- und Trainingsauswirkungen von LLMs unter begrenzter Beobachtbarkeit vor. Ziel ist es, die Vergleichbarkeit, Transparenz und Reproduzierbarkeit durch eine auditierbare Proxy-Methodik für undurchsichtige proprietäre Dienste zu verbessern.
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