Multi-Scale Feature Attention Network for Polymer Classification using THz Dual-Comb Spectroscopy

Diese Forschung schlägt das Multi-Scale Feature Attention Network (MSFAN) vor, eine neuartige Deep-Learning-Architektur zur Klassifizierung von 12 Polymertypen mittels Terahertz-Doppelkammspektroskopie (THz-DCS). Der Rahmen zielt auf die zuverlässige Polymeridentifikation für recycelte Kunststoffe ab, indem er Feature-Gating und parallele Multi-Skalen-Faltungen integriert.