Spatial Priming Outperforms Semantic Prompting: A Grid-Based Approach to Improving LLM Accuracy on Chart Data Extraction

Diese Arbeit untersucht Strategien zur Verbesserung der Genauigkeit multimodaler LLMs bei der Datenextraktion aus wissenschaftlichen Diagrammen. Es zeigt, dass eine einfache gitterbasierte räumliche Priming-Methode semantische Prompting-Techniken deutlich übertrifft.