Inference Headroom Ratio: A Diagnostic and Control Framework for Inference Stability Under Constraint

Diese Forschung stellt die Inference Headroom Ratio (IHR) vor, eine dimensionslose Diagnosegröße zur Charakterisierung der Inferenzstabilität in eingeschränkten KI-Entscheidungssystemen. Sie zeigt, dass IHR als quantifizierbarer Risikoindikator, sensitiver Indikator für die Nähe zu Stabilitätsgrenzen und als steuerbare Variable zur Reduzierung von Systemausfällen dient.