AI-Driven Data Extraction: A Paradigm Shift from Rule-Based Parsing to Semantic Understanding

Traditionelle regelbasierte Webdatenextraktionsmethoden sind anfällig für dynamische Webänderungen und wartungsintensiv. Große Sprachmodelle (LLMs) ermöglichen einen Paradigmenwechsel zum semantischen Verständnis, wodurch die Datenextraktion robuster und effizienter wird, indem der Fokus auf die Bedeutung des Inhalts gelegt wird.