A Knowledge-Driven LLM-Based Decision-Support System for Explainable Defect Analysis and Mitigation Guidance in Laser Powder Bed Fusion

Diese Arbeit stellt ein wissensbasiertes, LLM-gestütztes Entscheidungsunterstützungssystem zur erklärbaren Fehlerdiagnose und Milderungsanleitung in der Fertigung vor, wobei Laser-Pulverbettfusion (LPBF) als Fallstudie dient. Das System integriert eine ontologische Wissensbasis von 27 LPBF-Fehlertypen, die natürliche Sprachanfragen und literaturgestützte Erklärungen unterstützt. Es umfasst auch ein multimodales Modul zur Interpretation mikroskopischer Fehlerbilder.