Serverless Memory DBs for AI Agents in 2025

Der Text analysiert den Gedächtnismangel von KI-Agenten als architektonisches, nicht datenbezogenes Problem und bemerkt, dass die Community Lösungen entwickelt. Er schlägt serverlose In-Memory-Datenbanken vor, um die Speicherung von der Inferenz zu entkoppeln, damit LLMs sich auf das Schlussfolgern konzentrieren können, und kritisiert gleichzeitig die Ineffizienz des Einfügens von Kontext in Prompts.