RESEARCH27
The Long-Horizon Task Mirage? Diagnosing Where and Why Agentic Systems Break
arXiv CS.AI·15. April 2026
Diese Forschung befasst sich mit dem Versagen von LLM-Agenten bei Aufgaben mit langem Zeithorizont, die erweiterte, voneinander abhängige Handlungssequenzen erfordern. Sie stellt HORIZON vor, einen domänenübergreifenden diagnostischen Benchmark, der darauf ausgelegt ist, Aufgaben systematisch zu konstruieren und Fehlerverhalten zu analysieren, modernste Agenten zu bewerten und eine LLM-als-Richter-Pipeline für skalierbare Fehlerzuweisung vorzuschlagen.
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