Logical Grammar Induction via Graph Kolmogorov Complexity: A Neuro-Symbolic Framework for Self-Healing Clinical Data Integrity

Dieses Papier stellt Logic-GNN vor, ein neuro-symbolisches Framework, das temporale Graphen-Neuronale Netze und Graphen-Kolmogorov-Komplexität nutzt, um Dateneingabefehler in klinischen Aufzeichnungen zu erkennen. Es identifiziert Anomalien als "grammatische Verletzungen" in einer latenten logischen Grammatik medizinischer Interaktionen und erreicht einen F1-Score von 0,94.