Improving the Completeness and Comparability of Segment Disclosures: A Large Language Model Approach

Diese Studie entwickelt einen auf großen Sprachmodellen basierenden Rahmen, um Segmentoffenlegungen, einschließlich verschachtelter Informationen, direkt aus 10-K-Einreichungen zu extrahieren und zu bewahren. Zusätzlich wird ein Retrieval-Augmented-System entworfen, das die Vergleichbarkeit über mehrere Einreichungen hinweg unterstützt.