RESEARCH27
FlowLM: Few-Step Language Modeling via Diffusion-to-Flow Adaptation
arXiv CS.CL·21. Mai 2026
FlowLM stellt ein neues Fluss-Matching-Sprachmodell vor, das aus vortrainierten Diffusionssprachmodellen durch effizientes Fine-Tuning transformiert wurde. Diese Methode ermöglicht eine hochwertige Textgenerierung in wenigen Schritten, die die Qualität der traditionellen Diffusionsabtastung mit weniger Trainingsepochen deutlich übertrifft.
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