Human-in-the-Loop Meta Bayesian Optimization for Fusion Energy and Scientific Applications

Dieses Papier stellt die Human-in-the-Loop Meta Bayesian Optimization (HL-MBO) vor, ein Framework, das Expertenwissen mit Few-Shot-Maschinenlernen kombiniert, um die Entdeckung in datenarmen wissenschaftlichen Bereichen zu beschleunigen. Es übertrifft aktuelle BO-Methoden bei der Optimierung des Fusionsenergieertrags sowie bei Benchmarks in der Moleküloptimierung und Supraleitung.