A Multimodal and Explainable Machine Learning Approach to Diagnosing Multi-Class Ejection Fraction from Electrocardiograms

Diese Forschung entwickelte ein multimodales maschinelles Lernframework, das EKG-Merkmale und EHR-Daten kombiniert, um die mehrklassige linksventrikuläre Ejektionsfraktion zu diagnostizieren. Das Modell erreichte hohe AUROCs und nutzte SHAP zur Erklärbarkeit, wodurch es Basismodelle übertraf.