RESEARCH27
Alibaba + Nanjing Univ Claim 9.36X Faster Million-Token Prefill vs FlashAttention-2
DEV.to AI·25. Mai 2026
Forscher von Alibaba und der Nanjing-Universität behaupten eine 9,36-fache Beschleunigung beim Vorfüllen von Millionen von Tokens für die Inferenz von Langkontext-LLMs im Vergleich zu FlashAttention-2. Dieser Durchbruch adressiert den dominierenden Latenz-Engpass bei der Verarbeitung großer Prompts, wo die Aufmerksamkeitsberechnung typischerweise quadratisch skaliert.
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