Abnormal Client Behavior Detection in Federated Learning

Dieser Inhalt befasst sich mit der Erkennung von abnormalem Client-Verhalten in föderierten Lernumgebungen. Ziel ist es, ungewöhnliche Aktionen zu identifizieren und abzuschwächen, die die Integrität des globalen Modells beeinträchtigen könnten.