Incentivizing Neuro-symbolic Language-based Reasoning in VLMs via Reinforcement Learning

Diese Arbeit untersucht neuro-symbolisches Sprach-Reasoning in VLMs, wobei Reinforcement Learning zur Verbesserung analytischer Fähigkeiten und Effizienz eingesetzt wird. Sie erzielte eine Genauigkeitssteigerung von 3,33% auf einem Vision-Language-Datensatz und reduzierte die Reasoning-Token um 75%.