Reconstructing and forecasting disease trajectories of patients with Alzheimer's disease using routine data in resource-constrained settings

Diese Forschung zielt darauf ab, Krankheitsverläufe von Alzheimer-Patienten mithilfe von Routinedaten in ressourcenbeschränkten Umgebungen zu rekonstruieren und vorherzusagen. Es wird ein einheitliches Framework für die bidirektionale Vorhersage kognitiver Scores aus unregelmäßigen Besuchen vorgeschlagen, das Interpolation und Extrapolation ermöglicht und kalibrierte Unsicherheitsschätzungen liefert.