Forecasting Medium-Horizon Alzheimer's Disease Progression: Residual Gap-Aware Transformers for 24-Month CDR-SB Change from ADNI Clinical and Biomarker Histories

Dieser Artikel stellt einen residualen lückenbewussten Transformator zur Vorhersage des 24-monatigen Fortschreitens der Alzheimer-Krankheit mittels ADNI-Klinik- und Biomarker-Historien vor. Die Forschung analysiert Änderungen der CDR-SB-Werte, wobei Proben bei Besuchen mit leichter kognitiver Beeinträchtigung verankert werden.