Understanding Reinforcement Learning with Neural Networks Part 2: Why Backpropagation Is Not Enough

Dieser Artikel, Teil einer Reihe, erklärt, warum die Standard-Backpropagation für bestimmte Szenarien des Reinforcement Learning unzureichend ist. Er hebt die Notwendigkeit von Policy Gradients hervor, indem er demonstriert, wie die Fehlerberechnung und Ableitungsanwendung sich vom traditionellen Training neuronaler Netze unterscheiden.